Вы здесь

Линейная регрессия (пример)

Линейная регрессия - это метод установления взаимосвязи между двумя переменными. Ниже приведен пример программы, которая создает модель линейной зависимости для конкретной выборки и строит график результатов.

Необходимо установить связь для определенного большого числа пар значений свободных и зависимых переменных. Картографированная линейная модель.

С аддитивными случайными величинами. Переменным придается значение с помощью числовых рядов. Ожидается, что случайные величины будут правильно распределены со средним значением, равным нулю, и постоянной дисперсией, не зависящей от переменной. При этих допущениях характеристики регрессионной модели рассчитываются методом наименьших квадратов.

Например, он должен быть построен в соответствии со стоимостью нарезанного хлеба с течением времени. (см. рисунок в тексте). Первый столбец таблицы регрессионного отбора - зависимая переменная (цена на хлеб), второй столбец - свободная переменная (время). В общей сложности данные содержат 195 пар значений переменных. Данные были нормализованы.

Одномерная регрессия

Давайте определим модель зависимостей следующим образом

Согласно методу наименьших квадратов, требуемый вектор признаков представляет собой обычное уравнение.

Здесь это вектор, состоящий из значений зависимой переменной. Столбцы таблицы представляют собой подстановки значений свободных переменных и . Таблица содержит форму

Зависимая переменная реконструируется из полученных весов и заданных значений свободных переменных

% Аспекты суммы квадратов остатков регрессии, SSE - Сумма квадратов ошибок используется для оценки свойств модели.

Примеры свойств модели и нахождения регрессий для линейной регрессии (ниже, код на языке Matlab).

Линейная регрессия (пример)

Мультиномиальная регрессия.

Модель регрессии является полиномиальной в некоторой степени и

Матрица в случае полиномиальной регрессии называется матрицей Ван дер Монда и имеет вид

Одномерная регрессия является частным случаем полиномиальной регрессии.

Пример восстановления полиномиальной регрессии путем нахождения особенностей модели.

Линейная регрессия (пример)

Криволинейная регрессия.

Преобразует исходное явление, используя некоторые данные для общего случая нелинейных функций. В этом режиме нет необходимости поддерживать дополнительные функции. Функция должна отображаться на целочисленный ряд или, по крайней мере, на все значения, занимаемые свободными переменными.

Матрица в случае полиномиальной регрессии называется обобщенной матрицей Ван дер Монда и имеет вид

Полиномиальная регрессия является частным случаем криволинейной регрессии.

Примеры особенностей модели и нахождение восстановления криволинейной регрессии.

Линейная регрессия (пример)

Источник.

(Этот раздел должен быть скрыт)

Применение линейной формулировки задачи для моделирования квадратичных кривых.

Ведомость работ по проверке владения состоянием трубопровода. Учитывая координаты окружности (участка трубы), измеряется большое количество точек и вносятся некоторые погрешности. Найдите среднее значение и радиус круга.

Опишите регрессионную модель координат окружности относительно центра и радиуса и выберите компоненты, которые будут введены линейно.

Тогда матрица трендов линейной модели принимает вид

Аналогичным образом получаются выводы для задачи нахождения свойств эллипсоидов, параллелограммов и других геометрических фигур.

Последние статьи

Потеря до 5 кг за одну неделю!
Потеря до 5 кг за одну неделю!
Безопасный способ сбросить лишний вес!
Опубликовано 4 часа назад
Хватит стесняться своей улыбки
Хватит стесняться своей улыбки
Восстановление всех зубов за 1 день!
Опубликовано 5 часов назад
В плену ее желаний!
В плену ее желаний!
Жидкий вибратор подарит незабываемые ощущения пульсации и удовольствия!
Опубликовано 4 часа назад
Как я добилась яркого оттенка своих губ без следов на одежде?
Как я добилась яркого оттенка своих губ без следов на одежде?
Не сушит кожу и абсолютно не ощущается на губах
Опубликовано 8 часов назад
Прыщи давить нельзя! От них надо избавляться. Как? Легко!
Прыщи давить нельзя! От них надо избавляться. Как? Легко!
Устраняет прыщи и черные точки…
Опубликовано 4 часа назад
Морщины сошли и без ботокса!
Морщины сошли и без ботокса!
Каждый день за 15 минут до сна я…
Опубликовано 10 часов назад
Идеальная кожа за 30 дней
Идеальная кожа за 30 дней
Кожа здоровая и светится, если…
Опубликовано 3 часа назад
Сухая кожа? Эта хитрость за 2 часа приведет ее в норму
Сухая кожа? Эта хитрость за 2 часа приведет ее в норму
Свежая и упругая кожа возможна и без "уколов красоты"
Опубликовано 3 часа назад
Вот такие бьюти-процедуры! Кожа будет сияющей
Вот такие бьюти-процедуры! Кожа будет сияющей
Мягкая и упругая кожа без недостатков? Изи!
Опубликовано 4 часа назад
Как я сделала лицо моложе
Как я сделала лицо моложе
Кожа стала чистой и упругой,1 раз в…
Опубликовано 3 часа назад
Весишь 89? Будешь 58!
Весишь 89? Будешь 58!
Самый «ленивый» способ похудеть
Опубликовано 1 час назад
Хочешь надеть платье своей мечты?
Хочешь надеть платье своей мечты?
Этот продукт поможет быстро убрать живот!
Опубликовано 6 часов назад
Похудеть БЫСТРО и ЛЕГКО!
Похудеть БЫСТРО и ЛЕГКО!
-15 КГ ЖИРА без химии, диет и нагрузок!
Опубликовано 7 часов назад
Похудеть без диет? Легко!
Похудеть без диет? Легко!
Копеечный рецепт, от которого худеют все!
Опубликовано 4 часа назад
Что я делаю не так, если диета и спорт не помогают похудеть
Что я делаю не так, если диета и спорт не помогают похудеть
Весите 90 кг? А будете 60!Быстрое похудение
Опубликовано 6 часов назад
Весь жир ушел сам за 2 месяца
Весь жир ушел сам за 2 месяца
Этот дешевый и легкий способ похудеть
Опубликовано 6 часов назад
Быстро похудеть в ногах и попе
Быстро похудеть в ногах и попе
Вот как изменится тело за месяц если…
Опубликовано 4 часа назад
Бысто похудеть в бедра и живот
Бысто похудеть в бедра и живот
Быстро уйдет 15 кг жира с ляжок и живота
Опубликовано 2 часа назад
Хочешь, но не можешь похудеть?
Хочешь, но не можешь похудеть?
Начните пить на ночь горячий…
Опубликовано 7 часов назад

Copyright (с) Интернет-журнал для мужчин, 2022.